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腾讯的 WorkBuddy 最近在非技术岗上热度很高,我试了下和codex差不多,但省去了codex安装、订阅等一系列麻烦,不用折腾,开箱即用。 据说agent底层是沙箱龙虾openclaw,目前免费层限时赠送积分,每月有500积分。 用户在 WorkBuddy 桌面客户端上,直接用自然语言给它派遣任务,例如合并 Excel、做 PPT、整理文件夹、写报告、搜竞品。 客户端内置了大量其他用户分享的agent和skill,支持定时自动化任务,还可以连接外部的通讯工具。

腾讯的codebuddy提供免费层glm-5.2,可以通过9router反向代理。 缺点是额度有点少,每月只有500 credits,不清楚对应多少token。 但目前有个问题,外部调用会被codebuddy拦截(返回输入内容不安全的提示),估计内置了小模型做审核,9router作者正在解决中。

订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
