Nvidia 也上线了 GLM-5.2 的免费 API
GLM-5.2 是目前开源模型里编码最强的一档。不需要买 Z.ai 的 Coding Plan，直接用 Nvidia 的免费层就能调用。
Nvidia 的免费层是出了名的速度慢，高峰期人一多就要排队。但免费总比没有好，人少的时候用一用挺不错。
🔗 build.nvidia.com/z-ai/glm-5.2
Nvidia 也上线了 GLM-5.2 的免费 API
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把提示词渲染成 PNG 图片，账单直降 60-70%
今天发现个有意思的开源项目，原理是文本按 token 计费，图片按像素计。同一段 48K 字符，文本为25000 token，塞进一张 PNG 仅2700 token，约 9 倍压缩。 该项目在 Claude Code 和 API 之间挂一个本地代理。最近几轮对话原样保留，系统提示词、工具文档、旧的上下文历史全部渲染成紧凑的图片。模型照样能读懂。 🔗 teamchong/pxpipe
独立开发有必要写prd吗？
我最近有个困惑，开发写了prd，反而限制了灵活性。 之前没写prd，都是先做个框架不断改错，再慢慢填充功能，虽然有时会重构，但开发思路很清晰
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
