Grok + 声音克隆,一个假人替我赚了 3000 美金
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腾讯混元 Hy3 来了,Agent 能力同尺寸最强
Hy3 的总参数 295B ,每次推理只激活 21B。简单的快答,复杂任务才调度深层专家。256K 上下文,Apache 2.0 开源。 Hy3 的价格更接近 DeepSeek V4 Flash,输入 ¥1/百万 tokens,输出 ¥4,缓存命中 ¥0.25。OpenRouter 给了两周免费额度。 Agent 跑分方面,BrowseComp 84.2,逼近 GPT-5.5(84.4)。ClawEval 68.5,压过 DeepSeek V4 Pro(62.4)和 Qwen 3.7 Max(65.2)。 我实测对比了下 Deepseek-V4-Pro、K2.7、M3,Coding能力可能不是最强的,但 agent 能力合格,价格上也很有优势,非常适合作为通用 agent (openclaw、hermes等)的模型。 openrouter: openrouter.ai/tencent/hy3:free

AI Agent 也能当营销团队了
marketing-skills 一个开源skills,给 Claude Code / Cursor / hermes 注入专业的营销方法论。内置了 46 个结构化工作流,涵盖从产品定位到增长的全链路。 cro 落地页转化、b2b 冷邮件、seo 诊断、广告素材批量生成、定价策略、流失预防……从获客到留存的环节基本都覆盖了。这个skills刚好填充了做产品的人不懂营销的空白。 github: coreyhaines31/marketingskills

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
