
Grok-4.5 不要走 xAI OAuth

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xAI Grok Build CLI 上传了你的整个仓库
最近 Grok Build CLI 的harness 被抓包了,只要用过 Build CLI ,你的所有文件加完整 git 历史,就会上传到 xAI 的 GCS 桶里用于训练,难怪 Grok-4.5 这么好用。 用过 Grok Build 且仓库里有过 .env 或密钥的,记得去轮换凭据。

grok-4.5 确实可以,效果和 gpt-5.5 差不多
但 supergrok 套餐新增的周限额太恶心了,只用 grok-4.5 周额度 token 实测只有 8M 左右。 对于原价 30 刀的月套餐来说,每月也就 30M 多的 token ,确实有点坑了

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
