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以前很多旧逻辑，在 2026 年 agent 时代完全变了，现在的 agent 就像一个能听懂人话的操作系统，很多事可以尝试交给它去做。 今天下载个文件，只有限速网盘有资源，在本机下载巨慢，出门还不能休眠笔记本，NAS又懒得重新找资源。 于是我在手机上试着把网盘地址发给服务器上的 agent ，让它帮我下载，很顺利的跑通了。 它会自己过验证码，点下载按键，处理问题，保存文件。 最后文件太大了，它还会自己找临时文件分享服务上传后把高速地址发给我。 之前我把 agent迁移到 1h1g 服务器可能是个错误的决定。 以后大模型越来越聪明， agent 也会越来越强，低性能服务器反而会限制它的能力。
最近 Grok Build CLI 的harness 被抓包了，只要用过 Build CLI ，你的所有文件加完整 git 历史，就会上传到 xAI 的 GCS 桶里用于训练，难怪 Grok-4.5 这么好用。 用过 Grok Build 且仓库里有过 .env 或密钥的，记得去轮换凭据。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
