阿里巴巴发布了 Qwen3.8 ，仅次于 Fable 5
2.4万亿参数。开源。目前是 Qwen 系列最大模型。Qwen3.8-Max-Preview 已经上线，可以在 Token Plan、Qoder 和 QoderWork 直接用。
目前还没有任何 benchmark 对比，我晚点实测下。
🔗 platform.qianwenai.com/pricing/token-plan
阿里巴巴发布了 Qwen3.8 ，仅次于 Fable 5
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Qwen-3.8 VS Kimi-K3
提示词： “用svg动画，创建一个真实的网球比赛，两名球员对攻，要符合物理规律，符合现实世界逻辑。” 不知道是不是 Qoder 的原因，我生成这张 svg 动画花了两小时。 Qwen-3.8 反复思考，计划花了四十多分钟，写文件+修 bug 花了一个多小时。 svg 动画效果挺完美的，有声音，底部参数栏显示解说、球速、击球次数、技术分析。Kimi-K3 则没有声音、底部参数栏有 bug ，不会实时显示。
grok-4.5 没用完，可惜了
grok 周额度上次重置后，昨晚 pi 不小心走的 xAI 接口 ，两小时跑了 33% 。 今天在 pi 换回 grok build 接口，跑了整天才 38% ，体感上 build 计费倍率会比 xAI 低不少。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
