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马斯克发推说两周内发布grok-4.6,四周内出 grok-4.7。

最近发现很多中转站的 grok-4.5 低至 1M/0.1 块钱,我研究了下发现原理非常简单。 本质上就是建号池进行轮询调用,白嫖 grok 免费账号的额度。免费账号 grok-4.5 额度没有公开数据,我查到是 1M/每天 ,但给 pi 实际用下来没这么多。 目前 grok 账号对 IP 没要求,但还是建议接入代理池,一个账号一个 IP 保险些。另外这些 IP 还可以对 opencode 和 mimo code 进行轮询调用免费模型(deepseek-v4-flash 、mimo-v2.5-pro)。 我接入了 20 个代理池,opencode + mimo code 这些免费模型每天给通用 agent 跑任务绰绰有余。 号池和代理池工具建议用 9router ,它能很方便的将不同模型组合成一个自定义路由,例如可以把不同提供商,不同名字的免费模型组合成一个叫“free”的接口。 它还有个节省 token 的工具很好用,能从工具、语言、代码等三个方面来减少 token 的消耗。 对了,9router 不知道是不是有 bug ,走公网会频繁调用失败,本地部署或tailscale 穿透就很稳定。 IP 就用 webshare ,免费账号提供 10 个 IP ,每个月 1GB 流量,满打满算也够了。 9router: github.com/decolua/9router 免费代理: webshare.io/?referral_code=pauzhzfueq8v

订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
