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Prime Intellect 开源了 Prime Agent ,是一个基于 pi 二次开发的全新 agent harness。 Prime Agent 所有操作都通过代码完成。子任务直接递归拆解,调用 subagent 并发完成。 agent 还能从工作过程里提炼经验,写进自己的记忆和技能库里,下次开新会话直接用,不用从零解释。 ARC-AGI-3 (ARC-AGI-3 是目前最难的 AGI 基准之一)跑分 95.5%,超过人类专家水平。 MIT 开源,目前我用下来,感觉比 Hermes agent 更适合做通用 agent。 🔗 github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent

是一个给公司全员用的 AI 办公系统,能写代码、建 app、做 PPT,每个用户的运行环境都是隔离的,智能体跑在沙箱里。 开源协议是 Apache 2.0 ,Cloudflare 初衷是希望任何公司都能在 Cloudflare OS 的基础上, fork 二次开发公司自己的 AI 系统。 🔗 github.com/cloudflare/cloudflare-os

订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
