微信出大模型了，叫WeLM
两个版本，都是MoE。
- WeLM-80B：80B参数，3B激活，已上线微信"小微"
- WeLM-617B：617B参数，23B激活，开发中
3B激活跑80B总参，第一次见压缩这么激进的MoE。
微信“小微”不需要装任何东西，打开就能用。这可能是目前触达用户最多的大模型入口。
微信出大模型了，叫WeLM
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Grok 4.6 可以用了
500K 上下文，四档推理（默认 high），知识截止 2026.2.1。 定价：输入 $2/M，输出 $6/M，长上下文（≥200K）翻倍。 官方定位 coding + agent 专用模型。目前 Cursor、Grok Build、OpenRouter、Vercel、Cloudflare 都能调用。
xAI 发布了 Grok Bot，亮点是持久化云 VM（云端桌面虚拟机）
每个 Bot 有自己的浏览器、文件系统和终端，本地关电脑后照跑。 用自己的凭证登录工具，不需要 API 集成。多步骤任务端到端完成，只在需要审批时才找你。 捆绑 Cursor Ultra $200/月，SuperGrok Heavy 也有权使用。目前 beta 阶段，桌面+iOS 应用已上线。 200美元订阅费实在太贵了，没办法实测，但看官方介绍，效果和 openclaw 、 hermes agent 差不多。 我目前的方案就是给智能体配个多模态模型 + Linux 桌面版，做视觉任务完成度也挺高。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
