智谱发布了 GLM-5.3，同一个 743B 基座，纯靠后训练把编码能力拉高 50%。
745B 总参数，44B 激活，华为昇腾训练，MIT 计划开源。
Terminal Bench 3.0 从 4.6 → 28.3（6倍），网络安全在 CyberGym 超过所有闭源模型。
智谱发布了 GLM-5.3，同一个 743B 基座
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ChatGPT macOS 桌面端出了个 Computer History
类似于之前的 Pieces.app ，记录你在电脑上点什么、打开什么、切什么应用，不截屏，用无障碍 API 抓交互事件。 整理成时间线，ChatGPT 和 Codex 后续对话能直接调用。
DeepSeek 涨得有点凶，高了近五倍
V4-Pro 高峰时段输出从 ¥6 → ¥27，涨了 4.5 倍（350%）。 空闲时段 ¥13.5，也比涨价前贵一倍多。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
