涨价后的 DeepSeek 来了，我打算把 V4-Flash 换成 GPT-5.6-Luna，还多了个视觉模态，不过 GTP 的缓存命中没这么优惠
涨价后的 DeepSeek 来了
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opencode 正在想办法把 DeepSeek 价格打下来
opencode 创始人 dax 说正在寻找 deepseek 旧价格的托管方法，但是很难。 如果 deepseek 真能恢复到之前的价格，那 opencode go很有竞争力
测了下最近新出的模型： Grok-4.6、DS-V4-Pro-0813、GLM-5.3、Gemini-3.7-Flash
Prompt：生成一个棒球的网页游戏，要有中英文 前端主观上我更喜欢 GLM-5.3 ，后端代码实现上 Grok-4.6 最完整，能击打和瞄准，有好球、坏球、挥空，有上垒，有两个球场（泥土场和夜场）； DS-V4-Pro-0813 只有击打，有好球、坏球、挥空，无上垒； GLM-5.3 只有击打，有好球、坏球、挥空，有上垒； Gemini-3.7-Flash 只有击打，有好球、坏球、无挥空，有上垒。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
