opencode go 也有 Muse-Spark-1.2-Contributor 了

笑死我了 😂

这七天电脑没合上过，一直多个 worktree 并发多个 subagent

，跑了 1.7B tokens 最近开发桌面应用，很多时候要手动真机验证，挺麻烦的，分享下我的全自动验证工作流。 搞个叫 qa 的 subagent ，然后每个小目标开个 worktree ，用斜杠命令 goal 描述目标，最后再补充一句“完成目标后用 reviewer 审核代码，用 qa 操作鼠标端对端验证，有bug就返工，直到所有验收通过为止”。 agent 就会在 worktree 里隔离工作，调研-计划-执行-代码审核-真机验收，跑几个小时，完全不需要人盯着，如果 agent 在虚拟机里，那还可以用这台电脑干别的工作。 我还给 pi 写了个三连音提醒的扩展，每当某个 worktree 里的 goal 全部通过验收交付后，自动响起提示音。安装扩展命令如下： pi install npm:pi-done-sound

claude申诉失败了。

订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。