command code 可以用支付宝订阅了
估计他们的中国用户不少，不然不会单开一个支付方式。不过 cmc 现在也有周额度限制，我这周大概跑了 150M 的 meta/muse-spark-1.2-contributor 就提示上限了。
command code 可以用支付宝订阅了
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meta/muse-spark-1.2-contributor 免费用
opencode 里免费模型也有 meta/muse-spark-1.2-contributor ，只不过这个模型服务器不稳定，所以我更多的时候用 hy-3 作subagent 的模型。 另外 9router 里的 opencode free 模型无法在 pi 上面自动显示，只能用组合的形式嵌套 oc free 模型，但组合只有 128K 上下文，除非手写配置。 所以我做了个 pi 的扩展，/9router 配置地址和密钥后，能自动识别 9router 上的所有模型，包括 oc 的 free 模型。 pi install npm:@haoyiyin/9router
Opencode 取消了 Go 计划首月 5 刀优惠活动
现在首月就是 10 刀，看样子它们的运营成本压力很大呀，最近他们还取消了免费层的 DS-V4-Flash-Free 模型
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
