匿名模型 ox-alpha 原来是 glm-5.3-flash
这是 glm-5 系列首款原生多模态模型，MoE 架构 320B / 18B 激活，智能 57（≈ Opus 4.8），原生视觉 + 1M 上下文，价格输入 $0.15 / 输出 $0.50 per M 。
相比前几天发布的 deepseek-v4-flash-vision-exp 贵了一丢丢，但智能要高不少。 deepseek-v4-flash-vision-exp 是实验版，智能只有 40 ，视觉能力还是外挂的。
匿名模型 ox-alpha 原来是 glm-5.3-flash
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grok-bot 的服务器价值远大于 bot 的价值
bot 用一会周额就没了，还好不会重置设备。服务器位于圣何塞（San Jose）， IP 质量很糟糕。我搭了个游戏加速器延迟 400ms ，裸连美西游戏才 300ms 。 还折腾了部署虚拟机，这台服务器本身自己就是 KVM 虚拟机，没有硬件虚拟化，只能软件模拟，太慢了没必要。
免费云端 agent ，送服务器
昨天 grok bot 下放到了 supergrok plus ，今天一看又下放到了 supergrok 。 等于买 supergrok 送 grok bot + 云端服务器。 问了下 grok bot 服务器的配置，相比 heavy 的 128G 内存，只有 16 G 。 bot 额度貌似与 build 不共享，因为我的 build 已经周上限了， 但 bot 还能聊天。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
