hy-4 和 glm-5.3-flash 能反代了
workbuddy cli 同步上线了这两个新模型， hy-4 我还没用， glm-5.3-flash 用了一天，提示词遵循能力强，速度还很快，价格只比 muse-spark-1.2-contributor-free 贵一点，是目前性价比最佳模型。
hy-4 和 glm-5.3-flash 能反代了
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IOS 上用 tailscale 组网，代理会断开一直是我的痛点
macos 上倒是有办法实现双开， ios 上这几天我在找优雅的手机远程开发方案，踩过了不少坑，试了很多内嵌 tailscale 的 app ，例如 SR 。目前还是不够稳定，内嵌的 tailscale 会疯狂抖动，偶尔用用还行。 今天摸索了一条新思路，将家中的软路由加入 tailscale 的组网，然后开启它的 exit node 和 subnet 。 ios 上只开 tailscale 选择软路由为 exit node，此时所有出网流量将被 tailscale 接管，先走到软路由，再由软路由规则分流，另外也不耽误访问组网上的任何设备。 这个思路非常稳，就是网络 IP 有点奇怪，比如你家的软路由在北京，你人在上海，但你的 IP 还是会显示在北京。
腾讯混元 Hy4 preview 来了
预览版 770B 总参数 / 49B 激活，1M 上下文。 价格输入 6 元 / M ， 输出 18 元 / M ， 比之前的 Hy3 贵不少。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
