Laya开源决策模型，比TypeSafe Jev快 7.8 倍。
Apache 2.0开源协议，可惜只能自托管，没有商用API，不太适合面向多用户调用。
🔗 huggingface.co/convaiinnovations/laya
我部署了个方块网页游戏，在线感受下决策模型的速度，在方块下降的途中它能实时决策改变方块的位置。
🔗 block.haoyi.im
Laya开源决策模型，比TypeSafe Jev快 7.8 倍。
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虽迟但到，grok-4.7来了。
Grok 4.7 正式发布，xAI 说同价同速。 $2/$6 每百万 token，和 4.6 一个价，但基准全面跃升。CursorBench 4.0 拿到 46.3%（4.6 是 40.4%），DeepSWE 71%。 500K 上下文，知识截止 2026 年 5 月，API / Cursor / Grok Build / OpenRouter / Vercel / Cloudflare 均可用。 vs Fable 5.1 还有差距，但价格是其五分之一。编码持平 GPT-5.6 Sol，工程和法律碾压。性价比当前最强。 🔗 https://x.ai/news/grok-4-7
typesafe开放注册了，不用白名单
，所有人都可以调用官方的jev决策模型。 🔗 console.typesafe.ai
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
