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AA 智能指数 46 分，开源模型第一，超过 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max。DeepSWE v1.1 得分 72.6，比肩 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol。同等智能水平下，API 价格仅为海外模型的 1/20 到 1/60。 MiMo-V2.6-Pro是原生全模态模型，不只写代码，原生 3D 空间推理可以多智能体协作搭建开放世界游戏，用 Blender 建模，控制机械臂。 前端、视频、音乐、PPT 端到端生成，Design Arena 评测接近 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol。 对了，价格和MiMo-V2.5-Pro一样，输出比DeepSeek-4.1-flash还便宜，我承认五月份的时候我声音大了点，现在MiMo-V2.6-Pro就是米神。 🔗 https://mimo.mi.com/docs/zh-CN/news/latest/v2-6
Apache 2.0开源协议，可惜只能自托管，没有商用API，不太适合面向多用户调用。 🔗 huggingface.co/convaiinnovations/laya 我部署了个方块网页游戏，在线感受下决策模型的速度，在方块下降的途中它能实时决策改变方块的位置。 🔗 block.haoyi.im
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
