MiniMax 偷偷在MiniMax Code发布了 M3.1-Flash-Preview 。
1M 上下文，原生多模态，思考深度从 low 到 max 可调，默认 max，而且关不掉。
暂时只走 Code 和 Token Plan，没有公开基准，也没有完整版 M3.1 的定价。
国庆期间送了额度，Token Plan 全员重置，9.28–10.7 签到双倍积分。
MiniMax 偷偷在MiniMax Code发布了 M3.1-Flash-Preview 。
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Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5。
价格不变（$2/$10 每百万 token），但 Terminal-Bench 4.0 从 Sonnet 5 的 10.3% 直接拉到了 70.6%，甚至超过 Opus 5.5 的 66.4%。速度快 30%。单任务成本最多能降 30%。 CursorBench 55.5%，距 Opus 5.5 只差 2 分。知识工作 GDPval-AA 1844，几乎追平 Opus 5.5 的 1846。但是复杂开放任务上还是 Opus 5.5 更强一些。 🔗 https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5
Google 把 1080p AI 视频生成放进免费档了。
现在任何 Google 账号登录 vids.new，选 "Create AI videos"，就能用 Gemini Omni 1.1 Flash 免费生成 1080p 视频，还能延展场景、指定精确时长、把旧片段升频到 1080p。 但是也有限制，个人账号每月 6 次，仅桌面端可创作，每个片段带 SynthID 不可见水印。 🔗 workspace.google.com/products/vids
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
