Claude Haiku 5.5 发布，自家最便宜最快的小模型，平均比 4.5 便宜 75%
100K token 内输入 0.1 输出 0.5，直接便宜 90%，上下文从 200K 拉到 1M，输出 128K，还首次加上 effort 五档
OSWorld 从 15.7% 干到 72.4%，Terminal-Bench 从交白卷到 39.2%，非常适合 subagent。
我用下来感觉比DeepSeek-v4.1-flash更省token，速度差不多。
Claude Haiku 5.5 发布，自家最便宜最快的小模型
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又一个免费的云端agent，Hark Pro。
不过它更像是云浏览器agent，没有具体机器配置，所以IP比较干净。 主推云交接（handoff），多开浏览器, 登录数百万网站代办。 入门免费，Pro² $20/月 2 倍量，Pro³ $100/月 10 倍量，支持iOS / Android / Web. hark.com三端。
Nous Research获得了9000万美元B轮融资。
并推出了Hermes Business开箱即用，跑在云端的agent，自助建团队，每人一个云端agent，技能全团队自动共享。 Team Gateway可以接入Discord、Telegram、Slack、WhatsApp。 🔗 https://portal.nousresearch.com/business
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
