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现在很多云浏览器直接阻止了muse主页，之前很多方法都不行了。 目前实测还能用的，有gemini的sprak云电脑和grok premium及以上订阅聊天自带的云浏览器（不是grok-bot的云电脑，bot即便关了自动时区也进等待名单）。
1M上下文，文/图/音/视频输入，闭源不放权重。 内置了Active Memory 跨对话记忆 + Active Focus 长程任务专注（死磕）。 Artificial Analysis Intelligence Index 56/52（Claude Opus 5.5 为 58），SWE-Marathon 57.5、Harvey LAB 13.1 双双领先，Terminal-Bench 4.0 和 HealthBench Pro 落后其他旗舰模型。 API价格 $4/$20 每百万token，和 Claude Opus 5.5 同价；Full 不开放 API，只给 Muse Code 订阅用户用。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
