glm-5.3-flash进opencode免费层了。
不过上下文只有200k，看样子是本地部署的量化版。
glm-5.3-flash进opencode免费层了。
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笑死，朋友发给我的。
之前我说如果一家咖啡馆像提供免费Wi-Fi一样，提供免费token的话，应该会吸引很多人，没想到下半年真有人去实践了。
美国最强开源模型发布了。
Meta 发布 Muse Spark Open，816B 总参 / 42B 激活、1M 上下文。 agentic 工具调用榜（MCP-Atlas 89.2）断层领先，但 Terminal-Bench、GPQA、SWE 类都输给 Kimi K3 和 GLM 5.3。 Meta 演示了纯本地的端到端 agentic 工作流，两台 M5 Ultra Mac Studio 加 MLX 就能本地跑完整模型。 License 有猫腻，营收超 2000 万美元的模型 API 生意要跟 Meta 单独签协议，界面还得挂 "Built with Muse Spark Open"。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
