
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017。

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MiniMax 摊牌了,Space Bunny 就是 M3.1-Flash。
1M 上下文,支持视频,$0.15/$0.60 /M,成本只有 M3 的 1/3,速度快 3 倍。 Automation-Bench 62.2 力压DeepSeek-V4.1-Flash-1017。官方说10/23 开源权重。

跟日本网友学的,让grok-bot常驻。
用小鸡换大鸡,整个1c+1g的linux,安装grok-bot-linux版本。 然后打开grok-bot远程桌面视图,并写个看门狗每十分钟检查视图是否掉线,掉线就拉起。 从此不用任何token,让grok-bot的8c+16g的机器将永远在线。 🔗 https://github.com/glorics/grok-bot-linux

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
