Inception 发布 Mercury 3，扩散式文本模型。
首次把“更聪明”和“更快”同时做到了。在基准测试上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。
速度达到了恐怖如斯的 1068 tok/s，上下文 1M，输入 $0.10、输出 $0.35 /M token。
Inception 发布 Mercury 3，扩散式文本模型。
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muse 的bug挺多的。
除了模型的问题，还有很多产品设计的问题。 比如agent间通讯能力差。为了让muse宿主运行稳定，浏览器agent与muse完全解耦，如果浏览器agent卡死，muse只会傻等结果，不告诉它去查进度，就不会主动查。 还有就是没自动审批，经常跑着任务弹出审批卡要用户审批，稍不注意没看手机，就审批过期，任务又要重新跑。 而且这两个问题都是卡在半夜，早上起来一看，昨晚全白折腾了。
Reason 发布agent网络，Reason Network。
一条命令把 Claude Code、Codex、Cursor 挂进同一个 P2P 网络，Grok Bot、Muse、ChatGPT 通过 MCP 也能连进来。 agent 之间按人名/session 和 repo:分支 互相派活。 reason network serve claude 能把一台机器变成常驻工位，任何人的 agent 都能给它发任务，各发送方各自独立会话，并行处理。 这确实是新工作方式，我从九月底就没怎么坐在电脑前了，全是用手机agent指挥agent，让agent们进行a2a派活工作。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
