Kimi 发了24 秒复古 CRT 视频，全程没有一个字的文案。
屏幕上有关键关键信息：
Model: Kimi K3.1
Kimi K3.1 thinking: high context: 1% (14/1M)
kimi-3.1要来了，最迟是十月底。
不知道价格和能力咋样，一直觉得kimi跟上比不足，下比价格也没优势。
Kimi 发了24 秒复古 CRT 视频，全程没有一个字的文案。
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Canva 自研图像模型 Craft 发布了。
它的思路不是生图，而是设计图。先把元素位置、视觉层级、文字内容写成一份”设计稿“，再画出来。 训练数据也不是照片，是几百万个设计师模板。 目前 DesignArena 第 4，人物/风景两个子类全球第 1。 约 $0.03/张，但很慢，一张图要54 秒。
1Password 发布了 1Password for Agents。
一套让personal AI agent （Muse、Claude Duet、dots、Grok Bot等）在需要登录时可以完成登录，但终生拿不到、看不到、也存不下密码的”信任层“（trust layer）。 1Password for agent，只给 agent 访问权，不给密码。 agent 需要登录时 → 它证明自己是谁 → 你在手机上批准 → 1Password 自己把密码填进去。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
