给 Grok Bot 配一部电话。
Allo在grok bot上线了电话插件。
让bot能帮你接电话、给你的客户发短信、记住每位客户上周说过什么。
给 Grok Bot 配一部电话。
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本地部署的 AI 电话客服。
最近 Lampline 开源语音客服平台挺火的，是个自部署的 AI 电话客服 agent。 通过 YAML 编写的对话测试对每次改动进行自动化验收，也支持用真实电话拨打和接听测试。 Lampline 基于 Pipecat 框架开发，采用 Apache-2.0 协议，支持 20 余家模型供应商。 🔗 github.com/C4rohan/Lampline
Artificial Analysis 智能指数 v5 发布。
60% 的权重首次建立在私有测试集或留出答案上，这等于公开基准已经基本失效。 Claude Opus 5.5 (max) 以 58 分登顶，GPT-6 Astra 57、GPT-6.1 Sol 55。 开源与闭源的差距从 3 分拉大到 12 分；最强开源 Kimi K3.1 Pro 46（权重未放），已发布权重最高的 DeepSeek V4.1 Flash 仅 32，还低于 Claude Haiku 5.5。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
