
Jules 产品要被砍了。

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flovia免费的api池还挺丰富。
目前免费层有五小时、周额度调用限制,以后会推出付费层订阅。 最有价值的应该是exa、firecrawl、x、还有oepnai提供了gpt-6-luna。

最强开源模型易主了。
法国 Mistral 发布的旗舰大模型Mistral Large 4,已放出开放权重(FP8/NVFP4),可私有部署。 1.05T 总参 / 52B 激活(MoE),原生多模态,上下文 1M token,支持函数调用/结构化输出/Agents。 跑分方面 • DeepSWE v1.1:61.7% • SWE-Atlas-QnA:59.4% • Terminal-Bench 4.0:41%(开源第一) • FrontierCode 2.0:19.7%(开源第一) • Coding Agent Index:48%(与 GLM-5.3 并列开源第一,但省 47% token)

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
