opencode将提供300刀额度？
oc联合创始人dax说他们找到了能以10刀成本提供300刀deepseek额度的方法。
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腾讯 HY4 正式版来了。
更强、更稳、更便宜的开源旗舰模型。 视觉理解首次登场，图表/数学/细粒度图像全部能精准无误识别。 会"用电脑"了，Blender、CAD、GUI/CLI 都能操作。 标准价（每百万 tokens） - 输入：约 $0.90 - 输出：约 $2.70 - 缓存输入：约 $0.045 另外HY4 Flash也即将发布，性价比更高。 限时优惠 - 11 月 4 日–15 日：WorkBuddy、CodeBuddy 免费 - 腾讯云 TokenHub 5 折，持续到 2026 年 12 月 31 日
命令行 Agent 必须人守着终端？
这的确是个痛点，我是通过A2A来避免久坐终端前。 现在有个开源项目，它让命令行agent在后台自己接活、自己干到底，拿不准才通过渠道（飞书、slack、discord等）发卡片找你拍板。 Claude Code / Codex / Pi 等命令行agent都能接入。 🔗 github.com/KKKKhazix/agent-autoloop
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
