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Google挺离谱的,Google 把"训练数据"和"对话历史"绑在同一个开关「Keep Activity」上。 开着=默认喂模型(付费用户也逃不掉),关掉=退出训练但顺带丢了对话记忆和关联应用。 敏感内容记得用「临时对话」。

更强、更稳、更便宜的开源旗舰模型。 视觉理解首次登场,图表/数学/细粒度图像全部能精准无误识别。 会"用电脑"了,Blender、CAD、GUI/CLI 都能操作。 标准价(每百万 tokens) - 输入:约 $0.90 - 输出:约 $2.70 - 缓存输入:约 $0.045 另外HY4 Flash也即将发布,性价比更高。 限时优惠 - 11 月 4 日–15 日:WorkBuddy、CodeBuddy 免费 - 腾讯云 TokenHub 5 折,持续到 2026 年 12 月 31 日

订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
