claude真是露头就秒。
claude这个订阅回报率太诱人了，想试试官方版opus模型。IP、指纹、时区、设备语言全部一致，App Store刚扣完钱，立马弹ID验证。
还是老老实实用ChatGPT-6.1和Gemini-4吧。
claude真是露头就秒。
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免费领4 核8G云电脑.
最近 Simular Box 挺火，它免费给agent提供一台自动休眠的云电脑。 一台云端Ubuntu桌面（实测4核/8G/40G，带sudo），支持接入任何agent。接上之后agent就有一套自己的浏览器+终端+桌面，能上网、能点、能跑代码，全程与agent本机隔离，有点类似muse的做法。 目前有免费层，每天送额度，额度不累积，自动重置。 🔗 box.simular.ai
日常模型换成了gpt-6.1-terra。
现在整个世界都清净了，之前用的官方deepseek-v4.1-flash，啰嗦、过度思考，输出过程很快，结果却很慢。 ds的AA智能分是33（成功率33%），单任务成本是$0.6，意味着大概要三次才成功完成一次任务，总成本$1.8。 现在terra（high）的AA智能分是42.4，单任务成本$0.26，大概要2.5次成功完成一次任务，总成本$0.65。 这么算下来terra反而更省tokens，更省钱。我实际用下来，gpt pro 200每周terra能跑10b（因人而异）左右tokens，每月200刀包揽一人所有用量。 模型筛选：https://haoyi.im/models/
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
