openai管的挺宽。
跑个rea逆向，gpt-6-astra一直拒绝，反复发“继续”后就收到停用账号的警告邮件。
openai是真不open，真open还得是deepseek，官方api基本就没见拒绝过请求。
openai管的挺宽。
更多动态
$1.5/$7.5 的"小模型"，力压 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Terra。
Google 今天发布 Gemini 4 Hydrogen 在 10 项 agentic 基准里 7 项超越anthropic和openai的中档模型。AA 智能指数 51，比自家旗舰 Argon 还高，速度快 2.5 倍。 Hydrogen 成为性价比模型的新选择。
浏览器自动化推荐这个agent。
hark personal agent，之前发过就闲置了。 最近把muse一些任务迁移到hark，没想到这么好用。 比如一个虚拟商品自动上架，自动提现的任务，muse浏览器自动化卡死；gemini spark提现操作被自己的安全设定拒绝了；cue登录操作被自己的安全设定拒绝了。只有hark能做到稳定且流畅。 还有中文平台自动化内容分发，hark全部模拟真人点击浏览器操作实现了。 听说hark底层用的opus-5.5模型，果然只要模型足够聪明，harness设计就显得没那么重要了。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
