谷歌研究人员 Paolo Di Achille 和 Ming-Zher Poh 在《自然》杂志发表了一项关于智能手表筛查高血压的研究。这套名为 AI-PPG-ACC-HTN 的系统利用光电容积脉搏波描记法和加速度计数据来检测血压升高。研究团队对 196 名参与者进行了验证。

系统在初步筛查高血压时，敏感度为 65.8%，特异度为 90.0%。若针对办公室血压偏高人群进行确诊测试，敏感度提升至 78.4%，特异度为 90.9%。该研究使用了 2109 名参与者收集的约 49.2 万小时传感器数据作为训练集。

研究人员指出这是早期的可行性研究，并不代表现有商业产品已具备该功能。系统还需要进一步开发以提高敏感度。这项工作展示了可穿戴设备实现无创血压监测的路径，未来用户或可通过手表获取更多健康数据。