Nous Research 推出了 Arete-27B，这是一个基于阿里巴巴 Qwen3.8-27B 的 Apache 2.0 开放权重模型。团队对基础模型进行了微调，并使用 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 上发布了模型权重和训练数据。
该模型在 Nous 内部评估集上的误植率从 22% 降到了 0.9%。评估过程使用了 xAI 的 Grok 4.7 作为判别模型来识别带有宣传色彩的回答，评估数据集包含 803 条提示词，涵盖了自由言论和国家意识形态等七个类别。
模型在保持通用能力基本不变的情况下，Hermes Bench 得分仍维持在 65.60%。开发人员现在可以利用开源代码检查并修改模型，使其输出符合特定的安全要求。
