还在为 RAG 应用维护两套数据库（SQL + 向量库）？你的开发架构可能已经过时了
OceanBase 刚刚开源 seekdb，用一套引擎搞定“向量+全文+SQL”混合检索，彻底省去多库同步的维护成本。
简单说，做 RAG（给 AI 外挂知识库）最烦的是数据割裂。以往你得在 MySQL 查库存，再去向量库查相似度，中间还得写代码同步数据。seekdb 相当于把这两个脑子合二为一，一次查询直接出结果。
🔹 极简 MVP 配置
对独立开发者极度友好，不再需要庞大的集群。最低 1 核 CPU + 2GB 内存 即可跑通，支持 pip install 一键安装。既能做嵌入式数据库（像 SQLite），也能做 Server 端部署。
🔹 真混合搜索能力
核心价值在于“语意”与“逻辑”的实时结合。
场景举例：你可以用单条指令查出“近 7 天注册（SQL 标量）且行为模式类似黑产样本（Vector 向量）”的用户。这种查询以往需要跨系统拼接，现在只有毫秒级延迟。
GitHub：https://github.com/oceanbase/seekdb
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