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两个版本，都是MoE。 - WeLM-80B：80B参数，3B激活，已上线微信"小微" - WeLM-617B：617B参数，23B激活，开发中 3B激活跑80B总参，第一次见压缩这么激进的MoE。 微信“小微”不需要装任何东西，打开就能用。这可能是目前触达用户最多的大模型入口。
，本地数字员工直接断联。 于是我做了个轻量化本地知识库技能：local-rag。 一句话能装好 把这行发给你的智能体： 给你自己安装这个技能（skill）：haoyiyin/local-rag 不用服务器，不用 API Key，文档丢进去就能语义搜索。 为什么做这个 人机协作是趋势，但知识断层数字员工不认识你的资料、敏感数据不敢上云、主流 RAG 太重。local-rag 走完全离线、轻量 CLI 路线，专为数字员工设计。 架构三层 scripts/rag.py CLI（ingest / ask / 集合管理） Chroma PersistentClient（数据落盘本地，无服务进程） embeddinggemma-300m（768维，本地推理，无 API Key） Embedding 模型选了 embeddinggemma-300m，多语言、benchmark 在线、低配设备跑得动。首次下载约 300MB，之后全离线。 什么格式都能支持 覆盖 20+ 种格式：PDF、Word、PPT、Excel、CSV、HTML、JSON、YAML、EPUB、RTF、.msg 邮件、ipynb 等。三种特殊处理： - 图像 PDF：pypdf 提不出文字时，自动 pymupdf 渲染 + OCR - 图片：tesseract 中英文双语 - 音频：whisper base 转写 压缩包（zip/tar.gz/7z/rar）自动解压，逐文件提取文本。
最近应该都刷到过不少agent控制手机的短视频，这个agent是个免费开源项目，叫mika。 它是一个安卓的应用，通过无障碍模式在后台操作安卓手机上的 App，发微信，翻小红书，网购下单。 看屏找按钮，不要 API，不用适配屏幕尺寸。碰到支付和验证码让你接管。 🔗 github.com/wangzan101/Mika
前段时间在小红书刷到有人分享，她卖codex做的手机输入法皮肤安装包，八块十块的一个月能卖出一千多份。 我这忙了几个月做的产品，十月才买了几百份，共一千二百刀，平台费要30%，关税10%，到手应该是60%，不知道为啥能有一千出头。 尽管我自己有海外银行（以前丢过五百刀汇款），但收款方式还是强推万里汇，省心、费用低。还能开通香港美元信用卡，消费直接扣万里汇余额。 数字卡免费，实体卡4刀，内地消费200元以内免费手续，目前还有1%的消费返现。
