Liquid AI 发了 LFM3,一个 1.7B 的 backbone。 长出文本 / 视觉 / 音频 / Omni / 决策 6 个模型,权重全开。 256K 上下文, 4-bit 约 1GB · 单卡可微调。 128K 上下文的 KV cache 只要 1.6GB,Qwen3.5-4B 都要 4.3GB。 本地小模型做 agent 这条路,看起来真走通了。 🔗 https://www.liquid.ai/blog/lfm3
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