商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。
自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
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美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
把 Agent 装进了安卓手机里。
最近应该都刷到过不少agent控制手机的短视频，这个agent是个免费开源项目，叫mika。 它是一个安卓的应用，通过无障碍模式在后台操作安卓手机上的 App，发微信，翻小红书，网购下单。 看屏找按钮，不要 API，不用适配屏幕尺寸。碰到支付和验证码让你接管。 🔗 github.com/wangzan101/Mika
我的产品盈利了，但道心破碎了。
前段时间在小红书刷到有人分享，她卖codex做的手机输入法皮肤安装包，八块十块的一个月能卖出一千多份。 我这忙了几个月做的产品，十月才买了几百份，共一千二百刀，平台费要30%，关税10%，到手应该是60%，不知道为啥能有一千出头。 尽管我自己有海外银行（以前丢过五百刀汇款），但收款方式还是强推万里汇，省心、费用低。还能开通香港美元信用卡，消费直接扣万里汇余额。 数字卡免费，实体卡4刀，内地消费200元以内免费手续，目前还有1%的消费返现。
让agent从主动发消息变成主动干活。
DeepSeek 开源了内部用的 agent。dsh-superagent是个常驻 agent、自己领活、干完交 PR、还回来汇报的虚拟同事。 ds的设计理念是“尽量少占用人的注意力，尽量多给出价值”。 其中这几个设计最值得学习，第一是判断agent"要不要接这活"分两层，门房（纯代码：这人在不在名单、有没有 @ 我）＋参谋（模型读上下文）。 第二agent接单后发一张"工牌"，写明依据哪版规则、能改到哪、谁批的。 第三给agent并发设上限，但额外留一个位置专门给人消息。 哪怕队列排满，你想让某个任务改方向、报状态，永远插得进去，不会出现工作堆积，真人无法实时调整任务方向。
