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🖼 免费AI修图:Qwen-Image-Edit-2509开源模型
阿里巴巴Qwen团队近期发布了Qwen-Image-Edit-2509,这是一个大幅降低创意门槛的开源图像编辑模型。它将多图像编辑、身份一致性和结构控制带入低成本时代。 1️⃣多图合成画布: 这是开源领域的亮点,能将最多三张不同图像无缝融合,由文本提示引导。 * 人物+人物:轻松合并两张肖像,创造自然合影。 * 人物+场景:将主体置入新背景,自动调整光照。 * 人物+产品:为广告和电商生成专业级宣传图。 2️⃣一致性新标准: 解决了AI编辑中常见的“身份漂移”问题,确保人脸、产品标识和复杂文本在各种编辑中保持高度一致。例如,改变人物姿势或风格滤镜,面部依然清晰可辨,产品标志不会扭曲。 3️⃣原生ControlNet集成: 告别复杂的配置,模型核心直接支持深度图、边缘图或关键点骨架等结构性输入,实现“即插即用”的精确控制。这让用户可以同时指定姿势和保持角色身份,大大简化了复杂任务。 技术简化:Qwen-Image-Edit-2509采用独特的双路径架构,将图像的“语义”(是什么)与“外观”(怎么样)分离处理。这种设计是其实现“坚如磐石的一致性”的关键,使得局部编辑不会破坏主体核心特征。 - 硬件要求:完整版需要至少16GB显存GPU,推荐24GB。社区虽有GGUF量化版,但可能牺牲质量。 - 本地部署问题:在ComfyUI等框架中存在长宽比和缩放错误,这限制了其在需要像素级精确对齐的专业工作中的应用。 - 提示敏感性:编辑效果可能受提示词措辞影响,需进行精细的提示工程。 官方网页版( https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 )体验流畅,适合快速原型和日常创作。对于创作者,可关注ComfyUI集成( https://docs.comfy.org/tutorials/image/qwen/qwen-image-edit )以探索更多工作流。

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。

把 Agent 装进了安卓手机里。
最近应该都刷到过不少agent控制手机的短视频,这个agent是个免费开源项目,叫mika。 它是一个安卓的应用,通过无障碍模式在后台操作安卓手机上的 App,发微信,翻小红书,网购下单。 看屏找按钮,不要 API,不用适配屏幕尺寸。碰到支付和验证码让你接管。 🔗 github.com/wangzan101/Mika
