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://jules.google） 是一款异步自主编程代理，它能独立处理复杂任务，并与 GitHub 深度集成。 核心功能 1️⃣ 异步工作模式：Jules 在 Google Cloud 虚拟机中独立运行，开发者可分配任务后继续其他工作，Jules 完成后会生成详细报告和拉取请求，实现真正的“多线程”开发。 2️⃣ Memory 记忆功能：自 2025 年 9 月 30 日起，Jules 可从用户交互中学习，记住代码风格、项目约定、修正建议等偏好，减少重复指导，提高准确性。用户可在仓库设置的 "Knowledge" 部分管理记忆功能。 3️⃣ GitHub 深度集成：自动克隆代码库、理解完整项目上下文、创建分支和拉取请求，并生成详细提交信息。 4️⃣ 多任务处理能力：支持 Bug 修复、单元测试编写、新功能构建、依赖项更新、代码重构、文档生成等。 5️⃣ Critic 评审功能：内置代码审查系统，自动检测潜在问题（安全漏洞、性能问题），在代码提交前提供改进建议。 免费层级额度 每日 15 个任务，支持 3 个并发任务，适合个人开发者和小型项目快速上手。 Jules 搭载 Gemini 2.5 Pro 模型，具备 100 万 Token 上下文窗口和先进推理能力，支持大型代码库和复杂任务。
于是注册了个 steam 美区账号购买了自己上架的商品。2023 年真的收到了 1042-S。 接下来准备邮寄 W-7+1042-S+护照到 IRS，验证 steam 开发者 DIY ITIN 的可行性
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
