用自然语言构建 AI 小程序，Google 的 Opal 把你的想法直接变成 Web 应用。
Opal 是 Google Labs 的 “vibe-coding” 实验项目，通过对话描述功能，即可生成可视化工作流，降低了 AI 应用开发门槛。
最近刚完成一轮重要更新：
1️⃣ 全球扩张：现已对加拿大、日本、印度、巴西等 15 个新国家开放。
2️⃣ 核心升级：增加实时可视化调试，可单步运行、修改 prompt；支持并行执行，加速复杂流程。
非技术背景用户可快速验证创意，开发者也能用它加速原型设计。
官网： http://opal.withgoogle.com
用自然语言构建 AI 小程序
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Affinity Photo 新增机器学习功能，永久免费使用AI
。该功能支持本地化处理，无需联网，确保数据隐私，用于提升图像主体与对象的选择精度和速度。 对象选择工具 (Object Selection Tool): 基于分割模型，自动识别并选择图像中的人物、动物、建筑等对象。模型大小约 290MB。 选择主体功能 (Select Subject): 基于显著性模型，一键智能识别图像中最突出的主体。模型大小约 72MB。 本地处理: 所有 AI 运算均在设备本地完成，不上传用户数据，保证隐私安全。
用 AI 自动操作浏览器：Gemini 2.5 Computer Use
Google 发布了 Gemini 2.5 Computer Use 模型，能像人一样“看”并操作浏览器界面，通过点击、输入、滚动等实现复杂自动化任务。它不再依赖传统 API，直接从屏幕截图理解并执行操作，减少人工重复劳动。 1️⃣ 可视化交互：模型接收屏幕截图和你的指令，自动生成并执行浏览器操作，直到任务完成。 2️⃣ 性能领先：在 Online-Mind2Web、WebVoyager 等基准测试中表现优异，延迟低，响应快。 3️⃣ 丰富操作：内置点击、输入、滚动、拖拽、快捷键等 13 种基础 UI 操作，支持自定义功能扩展。 落地场景：端到端 UI 自动化测试、批量表单填写、信息采集与同步、电商比价等。 目前该模型已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 提供预览版，按 Token 计费。 本地部署： https://github.com/google/computer-use-preview/ 在线演示： https://gemini.browserbase.com/
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
