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，开源模型 DeepSeek V3.1 目前以 37% 收益领跑，显著超越 GPT-5 与 Gemini。 1️⃣ 赛况：6 个主流 AI (包括 Grok 4, Claude 4.5 等) 各获 1 万美元真实资金，在 Hyperliquid 平台自主交易。所有操作链上透明。 2️⃣ 表现：DeepSeek V3.1 依靠 BTC/ETH 多头仓位与严格风控实现盈利。相比之下，GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 因策略试探，分别录得 -27% 和 -31% 的亏损。 3️⃣ 观察：CZ（币安前 CEO 赵长鹏）担忧 AI 策略趋同可能导致“自证性反馈”，加剧市场波动。 4️⃣ 启示：这可能是 DeFAI（DeFi + AI）融合的信号，开源模型在真实金融决策中展现了潜力，但同步决策的系统性风险也值得警惕。 所有 AI 的交易和决策对话均可实时查看，值得保持关注。 官网：https://nof1.ai
，提升多语言能力。 1️⃣ 互动闪卡系统：全屏设计，提供单词/短语、高质量真人发音、语境例句，像翻阅实体卡片一样学习。 2️⃣ Study Mode（学习模式）：不再是即时答案，而是对话式分步讲解，支持上传资料（如课程笔记、旅行计划）自动生成定制化闪卡与练习。这类似于为你的学习材料即时构建一个带上下文的个性化“RAG”语言库。 3️⃣ 多平台同步：iOS 和 Web 端学习进度无缝衔接。 4️⃣ 低成本与进阶：学生和教师可免费获取 Education Pro 订阅，享完整 Study Mode。支持选用 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 Pro 等模型生成内容，提供 145+ 语言原生发音。 访问 Perplexity AI 官网或 iOS App，尝试搜索“How to say good morning in German”或在 Study Mode 上传你的学习材料。 Perplexity AI 更新日志：https://www.perplexity.ai/changelog/
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
