输入官网，AI 自动生成统一风格的营销内容
Google Labs 推出 Pomelli，一个面向 SMB 的 AI 营销工具，目标是解决内容制作慢、风格不一的痛点。
1️⃣ 核心是“品牌 DNA”：AI 扫描你的网站，自动抓取 Logo、配色、字体和文案风格，建立品牌档案。
2️⃣ 据此一键生成营销方案、社媒推文、广告图文，且风格高度统一。
3️⃣ 提供在线编辑器微调，内容可直接下载商用。对没有设计团队的小企业很友好。
🔹 进阶提示：目前为 Public Beta，主要支持英语区（美加澳新）。它背后是 Google 的 Gemini / Imagen 模型。
官网： http://labs.google/pomelli
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让 AI Agent 真正操作你的电脑，而不只是聊天
试用了 Flowith OS，一个为 AI Agent 原生设计的桌面操作系统 (macOS/Win)，目标是让 Agent 从助手进化为自主执行者。 1️⃣ 本地执行: AI 可直接操作你的浏览器 (点击/填表) 和命令行 (Terminal-Use)，执行真实任务。 2️⃣ 双模态理解: 同时解析代码 (HTML) 与识别视觉，使其在网页理解上优于一些竞品。 3️⃣ Skills 技能库: 成功执行过的复杂任务 (如社媒发布) 可保存为“技能”复用，提升社区效率。 4️⃣ 后台运行: 支持持续的信息监控任务。 免费版 1000额度/月。 官网: https://flowith.com
提升编码与 Agent 效率的新选择
MiniMax 发布并开源了 M2 模型，主打低成本高效率（宣称 8% 成本、2 倍速度于 Sonnet）。 🔹 架构：采用 MoE (混合专家)，类似“团队分工”。总参数量大 (约 230B)，但每次只激活一小部分 (约 10B)，平衡性能与速度。 🔹 擅长：复杂 Agent 工作流，支持 Python、Shell、浏览器等长链条工具调用与任务规划。 🔹 场景：适合端到端开发，能处理多文件代码生成、编译-运行-修复的循环。 1️⃣ 普通用户：官网 MiniMax Agent 产品已接入 M2，目前限时免费体验。 2️⃣ 开发者：API 同样限时免费。本地部署权重已开源（商用许可建议核实官方仓库 License），推荐使用 vLLM 或 SGLang 框架。 参考：https://minimaxi.com/news/minimax-m2
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
