更多动态
Google Cli + Jules 扩展，为 Gemini CLI 带来了异步自主编程能力。 它解决了开发者频繁切换任务的痛点。你可以在终端专注核心工作，Jules 则像一个独立的助手，在后台隔离的云端 VM 中处理你分配的耗时任务。 1️⃣ 异步委托：使用 /jules 命令分配任务（如修复 bug、写测试），无需等待。 2️⃣ 智能规划：基于 Gemini 2.5 Pro 理解整个代码库，生成执行计划（可审查）。 3️⃣ 自动 PR：任务完成后，Jules 会将代码推送到新分支并创建 GitHub PR。 Jules 会在 VM 中自动处理 npm install 或 pytest 等依赖。 目前公开测试阶段免费。 上手指南：安装 Gemini CLI (0.4.0+)，在 jules.google.com 关联 GitHub，再运行安装命令。 参考：https://developers.googleblog.com/en/introducing-the-jules-extension-for-gemini-cli/ #Jules #GeminiCLI #AI编程 #开发者工具 #生产力
Pokee AI 发布“一句话”智能Agent，目标是让非技术用户也能零代码、零节点完成复杂任务。 它采用自研 SDK 与强化学习（RL）核心，直接调用 API 而非模拟浏览器。这种方式提升了执行效率，官方称速度为传统产品的 4-10 倍，单次任务成本降至主流产品的 1/10。 1️⃣ 体验简化：输入“每天9点把邮件摘要发到微信”，系统自动拆解并执行。 2️⃣ 零配置：无需脚本或流程图，平台自动编排工具。 3️⃣ 开发者提示：Pokee 选择“工作流+工具集成”路径，优先保证速度与稳定性，服务商开放 API 即可接入。 这种模式降低了 Agent 的使用门槛，适合个人轻度自动化和企业 SaaS 集成。 参考资料：https://www.pokee.ai #AI #Agent #自动化 #低成本 #生产力工具
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
