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Soul AI Lab 联合西工大等开源了 SoulX-Podcast，一个支持稳定生成 90 分钟多人对话的语音模型，解决了长篇内容生成的难题。 几个值得关注的特性： 1️⃣ 超长对话：能连续合成 60-90 分钟的多人播客，保持音色与韵律稳定。 2️⃣ 跨方言克隆：很实用的功能。仅需提供普通话参考语音，就能生成四川话、河南话、粤语等方言。 3️⃣ 细节可控：支持在文本中用 <|laughter|> 等标签，控制笑声、叹气等副语言，增加自然感。 4️⃣ 零样本克隆：Zero-shot 还原音色风格，适应多轮对话。 模型基于 Qwen3-1.7B 与 Flow Matching 范式，使用了 130 万小时数据训练。 GitHub ：https://github.com/Soul-AILab/SoulX-Podcast HuggingFace：https://huggingface.co/collections/Soul-AILab/soulx-podcast #AI #语音合成 #TTS #开源 #播客
Google Cli + Jules 扩展，为 Gemini CLI 带来了异步自主编程能力。 它解决了开发者频繁切换任务的痛点。你可以在终端专注核心工作，Jules 则像一个独立的助手，在后台隔离的云端 VM 中处理你分配的耗时任务。 1️⃣ 异步委托：使用 /jules 命令分配任务（如修复 bug、写测试），无需等待。 2️⃣ 智能规划：基于 Gemini 2.5 Pro 理解整个代码库，生成执行计划（可审查）。 3️⃣ 自动 PR：任务完成后，Jules 会将代码推送到新分支并创建 GitHub PR。 Jules 会在 VM 中自动处理 npm install 或 pytest 等依赖。 目前公开测试阶段免费。 上手指南：安装 Gemini CLI (0.4.0+)，在 jules.google.com 关联 GitHub，再运行安装命令。 参考：https://developers.googleblog.com/en/introducing-the-jules-extension-for-gemini-cli/ #Jules #GeminiCLI #AI编程 #开发者工具 #生产力
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
