更多动态
OpenAI 新发布的 GPT-5-Codex-Mini，为开发者提供了高性价比的编码选择。 1️⃣ 性能: 在 SWE-bench 上得分 71.3%，与完整版 (74.5%) 性能差距仅 3.2%。 2️⃣ 成本: 价格优势明显 (输入 $1.50/1M 令牌)。相比原版，可用约 1/5 成本完成近似任务。 3️⃣ 智能: API 配额达 90% 时，系统会建议切换到 Mini，避免服务中断。 4️⃣ 场景: 适合中低复杂度任务、代码补全、CLI 和 IDE 扩展集成。 在 Codex CLI 中启用: codex --model gpt-5-codex-mini 或在 config.toml 中设为默认。 API 接口“即将推出”，CLI 和 VS Code 插件已可选用。 定价: platform.openai.com/docs/pricing 日志: developers.openai.com/codex/changelog/ #GPT5 #Codex #OpenAI #AI编程 #生产力工具
用自然语言指令精确调整图像视角，实现360度旋转、俯仰或变焦，像在操作一台虚拟摄影机。 ✨ 核心是控“相机”：不止是内容编辑。用 "Camera orbit left 45 degrees" 或 "bottom-up view" 就能改变视角，实现专业运镜效果。 ✨ 实际应用：电商产品 360 度展示、建筑可视化、角色设计参考、虚拟制片。 Github: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image 在线试用：https://huggingface.co/spaces/linoyts/Qwen-Image-Edit-Angles #AI图像 #Qwen #ControlNet #AIGC #虚拟摄影
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
