免费的 Agentic IDE:美团 CatPaw 公测
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免费提升10倍视频生成速度
字节跳动开源了 InfinityStar 框架,用新架构实现 720p 工业级视频的快速生成。 1️⃣ 核心原理: 它不像扩散模型那样一次性生成 3D“时空块”,而是先固定“外观”(空间),再专门预测“运动”(时间)。这种时空解耦带来了效率提升。 2️⃣ 可验证收益: 生成 5 秒 720p 视频仅需约 58 秒,是主流扩散模型的 10 倍速。VBench 跑分 (83.74) 超过了 HunyuanVideo (83.24)。 3️⃣ 统一架构: 一个模型即可处理文生图、文生视频、图生视频等多种任务。 4️⃣ 开发者提示: 已完全开源 (NeurIPS 2025 Oral)。模型 8 亿参数 (35GB checkpoint),使用 Flan-T5-XL 文本编码器,依赖 PyTorch 2.5.1+ (为 FlexAttention)。 GitHub 仓库已开放,可本地部署或查看 Demo: https://github.com/FoundationVision/InfinityStar #AI视频 #InfinityStar #开源 #AIGC #字节跳动
告别付费 PPT,试试这个开源 AI 方案 Presentation-
AI 它能从一句话生成完整演示,是 Gamma.app 的一个有力替代品,核心是免费与数据可控。 🔹 AI 生成:自动生成大纲、内容与 AI 插图(支持 DALL-E 3, Stable Diffusion 等)。 🔹 灵活编辑:提供 9 套模板,支持实时拖拽修改,也可基于 HTML/CSS 自定义主题。 🔹 本地部署:最大亮点是支持 Ollama,数据无需上传云端,保障隐私。 🔹 多格式导出:支持 PPTX, PDF 和 HTML。 官方提供了 Docker 镜像,几行命令就能本地运行。 GitHub: https://github.com/allweonedev/presentation-ai #AI工具 #开源 #PPT #Ollama #生产力工具
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
