拥有一个私有、可控的 Notebook LM 平替
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GPT-5.1 已发布,解决 GPT-5 的“冷漠”问题
,带来更智能也更自然的 AI 体验。 OpenAI 听取了用户反馈,新版默认语气更“温暖”。 1️⃣ GPT-5.1 Instant (即时模型): 默认更会话化。亮点是“自适应推理”,遇到复杂问题会“先思考后回答”,提升了数学与编码能力。 2️⃣ GPT-5.1 Thinking (思考模型): 为复杂任务设计,能“动态分配思考时间”,优化推理。 🔹 新增“友好”、“坦率”等 6 种预设,并可微调温暖度、简洁度与表情符号频率。 🔹 API 分为 gpt-5.1-chat-latest (Instant) 和 gpt-5.1 (Thinking),可按需选用。 为避免强制升级,旧版 GPT-5 会在菜单中保留 3 个月。Pro 和 Plus 付费用户已可优先访问。 官网: openai.com/index/gpt-5-1 #GPT5 #OpenAI #AITools #LLM #人工智能

直接修改成品海报,无需源文件
Lovart AI 新功能 "Edit Elements" 能自动拆分图像为文字、主体、背景层,实现低成本精细修改。 1️⃣ 解决痛点:运营或内容创作者可快速调整成品图文案,无需设计师重做。 2️⃣ 低成本:5 信用点可对同一图片无限次微调,试错成本低。 3️⃣ 技术:智能分层引擎自动提取可编辑文字(对日文友好)并分离主体/背景。 4️⃣ 局限:处理极小文字、密集图标或复杂光影时精度下降,描边等字体特效会丢失。 🔹 趋势:这是 AI 设计工具从“生成”转向“精准编辑”的信号,开始介入修改工作流。 未来规划支持视频帧拆分。 #AI设计 #Lovart #生产力工具 #AIGC #元素拆分
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
