今早打开 ChatGPT (印度区App Store)
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🚨重磅:谷歌刚刚正式宣告了你那堆杂乱笔记的“死刑”。
NotebookLM 刚发布了史上最炸裂的更新 → 它现在支持把图片作为源材料了! 这对做研究和学习来说,简直是颠覆性的改变。你的手写笔记彻底凉了。 工作原理如下: 1、上传任意内容:拍下你的手写笔记、课本截图或复杂的图表。 2、它会转录:它用上了强到离谱的 Gemini 视觉模型和 OCR 来读取并理解所有内容(即便是龙飞凤舞的字迹)。 3、它成为你的AI:它把所有这些静态图片转变成一个“基于原始资料”的知识库。 4、向它提问:只根据你上传的笔记和图表来提问、获取摘要或生成闪卡。 终于,你可以把你那些乱七八糟的纸质笔记,变成一个可搜索、智能化的 AI 了。 先马住:https://notebooklm.google.com
将长文档转为定制解说视频
Google NotebookLM 的“影片摘要”功能升级,从预设模板转向完全自定义生成。 🔹 任意风格:由 Nano Banana (基于 Gemini 2.5 Flash) 驱动。除了 6 种内置风格(如白板、水彩),现在可用文本提示指定“8 位像素风”或“软萌 3D 风”。 🔹 内容控制:通过“提示词” (Steering Prompt) 指示 AI。例如:“面向初中生讲解”或“仅聚焦成本分析”。 🔹 两种格式:Explainer (深度解说) 与 Brief (精简摘要) 可选。 🔹 多语言:支持 80+ 种语言的文档输入与视频输出。 ◦ Pro 版 (Google AI Pro 订阅) 用户已可使用(每日 20 次),免费版将在未来几周开放。 在 NotebookLM 右侧 Studio 面板点击“影片摘要” (Video Overview) 启动。 #NotebookLM #AI笔记 #视频生成 #Gemini #生产力工具
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
