Gemini 3 Pro 杀疯了！！！
我用它写了个手机操作系统，花了不到一分钟
Gemini 3 Pro 杀疯了！！！
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前端交互逻辑正在被重构
，现在理解 Generative UI 能帮你抢占下一代产品的定义权 Google 刚把 AI 从「生成内容」推进到了「生成界面」，别只盯着文字对话了，这才是应用层的真正机会。 原理秒懂：以前问 AI 怎么算房贷，它给你公式或文本（Text）；现在 Generative UI 直接现场写代码，渲染出一个带 Slider、图表和复选框的可交互计算器（App）。 🔹 核心差异 基于 Gemini 3 Pro 的 Dynamic View 不再套用死模板，而是根据你的 Prompt（如“给五岁孩子解释微生物” vs “做个硬核旅行规划”）动态生成完全不同的 UI 布局和组件。 🔹 开发者 MVP 建议 ◦ 数据基准：Google 已发布 PAGEN 数据集，想做动态前端的可以先去跑一下基准。 ◦ 性能指标：虽然 ScreenSpot-Pro 跑分 72.7% 表现不错，但目前生成耗时可能超过 1 分钟，设计产品时必须考虑“加载中”的体验优化，暂不适合高频实时场景。 🔹 新手怎么玩 美区 Google Search 开启 AI Mode -> 下拉选 "Thinking"。试着输入“生成一个对比 5 款手冲咖啡风味的互动网页”，体验它如何把信息结构化为视觉组件。 #GenerativeUI #Gemini3 #产品设计 #AI工作流 #前端开发
Gemini 3 Pro免费用｜领取最强Vibe Coding工具
Google Antigravity 把 IDE 变成了“智能体指挥中心”，你不再是码农，而是指挥 Gemini 3 多线程干活的技术总监。 🔹 原理秒懂：以前 Copilot 是你的“副驾”，现在 Antigravity 直接给你配了一个完整的“敏捷开发小组”。 1️⃣ 并行协作（Agent-first） 你在 Mission Control 下达需求，后台自动拆解任务：Agent A 写后端逻辑，Agent B 跑单元测试，Agent C 处理前端交互。多线程并行，速度比单人手撸快几个量级。 2️⃣ 所见即所得的工件（Artifacts） 它解决了 AI 编程最大的痛点——信任。它不只吐代码，还输出“工件”：实施计划、UI 截图、甚至运行录屏。哪里不对？直接在图上圈出来（Grounding），Agent 自动微调，无需重新写 Prompt。 3️⃣ 全自动闭环验证 集成了 Chrome 扩展，Agent 能调用 Computer Use 模型模拟真实用户在浏览器里点击、输入、测试，自己发现 Bug 自己修。 💡 开发者建议： 底层基于 VS Code（插件生态无缝迁移），目前 Mac/Win/Linux 全平台免费开放。对于复杂项目重构，建议利用其长上下文优势进行端到端测试，这是目前比 Cursor 更激进的尝试。 🔗 官网下载： antigravity.google 📄 技术文档： deepmind.google/gemini-3 #AI工作流 #GoogleAntigravity #全栈开发 #Gemini3 #生产力工具
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
