这可能是目前离“AI 替你打工”最近的一次机会
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别再把时间浪费在「看图写码」的机械劳动上了
,Figma 刚悄悄把 Gemini 3 Pro 塞进了生产环境 这不仅仅是换个模型,而是打通了「设计图 → 可运行代码原型」。 简单说,Figma Make 现在的核心推理引擎可以替换为 Gemini 3 Pro,利用其针对代码逻辑优化的能力,生成结构更规范的前端原型。 🔹 开启路径(藏得很深) 进入 Figma Make 文件 → 右上角 Settings → Experimental models → 勾选 Gemini 3 Pro。开启后,所有的 AI 生成与迭代(Iterate)都会强制调用新模型。 🔹 核心差异 相比默认模型,Gemini 3 Pro 在处理组件嵌套(Nesting)和交互状态(State Management)时逻辑性更强。官方实测显示,它能更精准地将视觉意图转化为「代码支撑的原型」,而非单纯的图层堆砌。 🔹 建议 把它当作「高阶脚手架」使用。输入 Prompt → 生成 React/Tailwind 原型 → 导出代码 → 本地重构。不要指望它直接产出 Production Ready 代码,但它能帮你省掉 60% 的起手样板代码时间。 🔗 官方说明:https://help.figma.com/hc/en-us/articles/36400680326551 #Figma #AI工作流 #前端开发 #Gemini3 #快速原型

AI OS 要来了?Windows 11 原生支持 MCP
,打破 AI 与本地文件的“物理隔离” 微软正在测试 AI File Connector,让 Claude/Manus 直接操作本地数据,免去“上传云端”的繁琐与隐私顾虑。 ◦ 零延时交互:不仅是文档总结,更能实现“Vibe Code”——让 AI 直接读取本地素材生成网站代码,数据无需离开本机,隐私风险大幅降低。 ◦ 开发者关注:系统采用了 Agent Workspace 独立沙盒机制,每个 AI 权限隔离。目前处于 Insider 测试阶段,需在 System > AI Components 手动开启实验性功能。 ⚠️ 潜在风险 虽然有审计日志和权限管控,但 AI 仍有“幻觉”可能(如跨文件夹误读),建议在非核心数据区先跑通 MVP 流程,不要上来就给全盘权限。 #AI工作流 #本地部署 #MCP协议 #生产力工具

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
