现在手动做 PPT 每多花 1 小时，本质上都是在浪费时间
Google NotebookLM 正式上线 Slide Decks，把“资料整理→大纲梳理→生成PPT”压缩进 10 秒，彻底重构你的工作流。
🔹 解决核心痛点：零幻觉
它不像普通 LLM 那样天马行空，而是严格基于你上传的 PDF/Docs/URL 进行 RAG（检索增强生成）。简单说，就是把 AI 关进你的知识库里“开卷考试”，确保输出的每一页 PPT 都严谨可溯源，特别适合科研、财报或技术文档。
🔹 视觉不再是短板
这次集成了 Google 最新的 Nano Banana Pro 图像模型。实测发现，它生成的配图和 Infographics（信息图表）能精准还原数据逻辑，审美在线，不再是那种通用的“占位符”图片。
🔗 官网直达： notebooklm.google
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现在手动做 PPT 每多花 1 小时，本质上都是在浪费时间
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零成本验证想法的窗口期：把产品上线周期从“周”压缩到“分钟”
Google 新出的 Stitch 不止是生成 UI 图片，而是打通了“草图 → 设计 → 代码”的链路，解决独立开发者最头疼的设计与切图难题。 原理很简单：把它当成一个懂 Tailwind CSS 的视觉设计师，你给草图或截图，它直接返还可用的前端源码。 🔹 多模态输入：除了文字，支持直接上传手绘线框或 App 截图进行重绘（Remix）。实测中，用“视觉参考”比纯文字 Prompt 更能精准控制布局。 🔹 双模型差异： 标准模式：速度快，支持直接导 Figma，适合快速迭代。 实验模式：视觉保真度极高，每月约 50 次生成额度，但暂不支持导 Figma，只能出代码。 🔹 开发闭环：生成的 HTML/Tailwind 代码不仅能复制，还能一键导入 Google AI Studio，配合 Gemini 3 把静态 UI 变成可交互的动态应用。 🔗 官网： stitch.withgoogle.com #独立开发 #AI工作流 #前端效率 #GoogleStitch
Meta 刚开源 SAM 3 和 SAM 3D，把“文本批量抠图”
和“单图 3D 化”做到了工业级可用 🔹 SAM 3 : 不再需要手动一个个点选，直接输入“黄色校车”或“没戴项圈的狗”，模型能一次性圈出视频里所有符合概念的物体。 原理类似给像素装了语义大脑（Perception Encoder），配合 DETR 架构，不仅懂“在哪里”还懂“是什么”。 🔹 SAM 3D: 一张 2D 照片直接吐出带纹理、几何正确的 3D Mesh。 相比传统 NeRF 的高算力需求，它利用“空间位置-语义联合编码”，对遮挡处理更好。做 AR/VR 或电商展示的独立开发者，这是目前最低成本的建模方案。 🔗 在线演示：https://www.aidemos.meta.com/segment-anything/gallery #MetaAI #计算机视觉 #3D建模 #独立开发 #AR开发
SpaceX 悄悄砍了 Grok Bot 的用量额度。
不少用户一觉醒来发现本周配额直接从 50% 跳到 100% 用满，自己却没动过。 马斯克在 X 上确认这不是 bug，他的原话是“Grok Bot 的服务成本相对营收高得不可持续。”。 看来grok-bot成本确实高，不过我注意到配额已经恢复到了之前版本，昨天显示已用50%，今天降成30%。
openrouter拼多多版来了。
wokey是一家大模型撮合商，将用不完套餐的用户与套餐不够用的用户撮合在一起，抽取20%撮合费。 前者提供套餐额度可获得80%的收益，后者调用大模型最多可省官方API价格的90%。 我主要用它调用旗舰模型，保真且划算，不用折腾订阅，调用便宜模型不如中转站的价格便宜。 🔗 https://wokey.ai/r/GKT1C78R
